Aktuální otázky práva autorského a práv průmyslových 2023

užívajících pro vývoj a užití AI. Podle hodnotící zprávy Evropské komise k databázím 22 se obecně předpokládá, s ohledem zejména na bohatou judikaturu SDEU ve vztahu k databázím coby předmětů ochrany, že většina databází nesplňuje základní znaky, ve vztahu k strojově generovaným datům nejsou splněny základní podmínky pro její ochranu. Současně při vědomí toho, že uvedené je otázkou posouzení v každém pří padě, potažmo možného vývoje výkladu soudního i v reakci na technologický vývoj. 4. Oprávnění k využití dat chráněných autorským zákonem k trénování AI Jak uvedeno, AI je trénována na velkém množství datech, kterými mohou být i au torskoprávně chráněné předměty ochrany různého typu převážně v digitální podobě. A to v rámci samotného vývoje a/nebo při fungování. Ve fázi „učení se“, trénování, modelů AI dochází k analýze dat v obrovském rozsahu, zejména v prostředí internetu (ale nejen). Jsou analyzována i data, která jsou autorskými díly či jinými předměty autorskoprávní či jiné ochrany, jako jsou zcela či zčásti slovesná díla v podobě článků, knih, divadelních her, hudební díla, obrázky, fotografie, audiovi zuální díla, zvukové záznamy s hudebními nahrávkami, zvukově obrazové záznamy s fil my, počítačové programy, soukromá data, osobní údaje, což je již dnes předmětem řady soudních sporů 23 . Většina AI, algoritmů, které jsou využívané při vývoji umělé inteligen ce, je trénovaná tak, aby odvozovala určité vzorce z datasetu, podle nichž pak upravuje či jsou upravovány vnitřní parametry tak, aby dosáhla cíle určeného programátorem. 24 Modely AI pak mohou vygenerovat na základě vstupů, kterými jsou prompty uživa tele, různé výstupy jako je text, hudba, obrázky, videa, počítačové programy, které již nemusí být rozmnoženinami autorských děl či jiných předmětů ochrany, tedy plagiáty v obecném chápání slova smyslu, byť bez již existujících děl coby dat, která analyzovaly, identifikovaly, rozkládaly, učily se na nich souvislosti, parametry, charakteristiky, spe cifika, která odlišují konkrétní vzorek od ostatních, by takového výsledku nedosáhly. 25 22 (Commission Staff Working Document) Evaluation of Directive 96/9/EC on the legal protection of databases {SWD(2018) 147 final}z 25. dubna 2018 SWD(2018) 146 final 23 Srov. žaloba o úniku soukromých dat, osobních údajů při trénování AI. In THORBECKE, Catherine: „OpenAI, maker of ChatGPT, hit with proposed class action lawsuit alleging in stole people´s data“. 28. červ na 2023. Dostupné z: https://edition.cnn.com/2023/06/28/tech/openai-chatgpt-microsoft-data-sued/ index.html 24 Srov. DANG, Milan: „ Právní aspekty umělé inteligence“ , 2020, Právnická fakulta, Univerzita Karlova, str. 26. 25 Srov. spor mezi americkou fotobankou Getty Images proti americké společnosti Stability AI, Inc. se sídlem v Londýně, hromadné žaloby spisovatelů jako např. hromadná žaloba spisovatelů proti Meta Platforms model AI Llama, proti OpenAi a Microsoft, o porušení autorských práv při trénování AI. In KILIÁN, Karel: „Americký spisovatel Michael Chabon žaluje Metu za používání jeho textů k trénování AI“, 16. září 2023. Dostupné https://www.zive.cz/clanky/americky-spisovatel-michael-chabon-zaluje-metu-za-pouzi vani-jeho-textu-k-trenovani-ai/sc-3-a-224171/default.aspx; https://ct24.ceskatelevize.cz/clanek/kultura/ americti-spisovatele-zaluji-openai-i-metu-vadi-jim-ze-se-umela-inteligence-uci-na-jejich-dilech-2267; https://inteligentnisvet.cz/clanky/umela-inteligence-pod-tihou-zalob-spisovatele-i-umelci-volaji-po-spra vedlnosti

21