ŠAVŠ Studie 2022 (6)

Aplikace

Nástroje/techniky Popis

Rostoucí poptávku po hands-free ovládání funkcí příslu šenství ve vozidle, jako je hudba, klimatizace, navigace, mobilní telefon atd., lze uspokojit použitím umělé inteli gence ve formě technik inteligentního rozpoznávání řeči. Linguatronic, vůbec první systém rozpoznávání řeči, po užil v roce 1996 Mercedes-Benz ve svých modelech třídy S. Automobilové společnosti v současné době prosazují rozsáhlý výzkum systémů inteligentního rozpoznávání řeči, aby překonaly problém zapamatování technických příkazů, kterým vozidlo rozumí. Příkladem je prototyp multimodálního konverzačního rozhraní, které je schop né porozumět jednoduchým lidským příkazům pomocí dynamických sémantických modelů, které zaznamená vají všechny minulé vyslovené fráze a upravují jazykový model pro zvýšení přesnosti systému rozpoznávání řeči (NASSIF A.B., 2019, PARK D.S., 2019). Aby se předešlo narůstajícím dopravním nehodám v dů sledku narůstajícího provozu, bezohledných řidičských návyků a vysoké rychlosti, lze umělé inteligence využít k vývoji chytrých vozidel nebo autonomních vozidel, která jsou vybavena palubními kamerami, technologie mi RADAR a LIDAR, které řidiče varují před jakákoliv budoucí nebezpečí, kterých si řidič nemusí být vědom. To je stále ponecháno bez povšimnutí; inteligentní sys témy ve vozidle mohou převzít ovládací prvky vozidla, jako je řízení, brzdění a zrychlení, aby se vyhnuly ne bezpečí a sledovaly nejvhodnější cestu, aby se předešlo nehodám. Inteligentní vozidlo může také využívat data z blízkých vozidel k přístupu a analýze okolních podmí nek vozidla a podle toho jednat, aby se zabránilo jakékoli nehodě (HAMID U.Z.A., 2018, DRUML N., 2018). Vůz může být vybaven automaticky uzavřenými zpětno vazebními mechanismy, které dokážou společnosti ode slat zpětnou vazbu o trendech využití vozidla uživatelem. To společnosti pomůže porozumět různým aspektům, jako jsou jízdní vzorce uživatele a historie údržby a ser visu vozidla. Jakákoli závada na vozidle může být také přímo předána společnosti pomocí mechanismů zpětné vazby, které jí umožňují vyvodit závěry o příčině poru chy, lokalizaci závady a opatřeních ke zlepšení výkonu, aby bylo možné se vyhnout nevyhnutelným místům (BIRCH-JENSEN A., 2020, SINGH H., 2020).

Inteligentní rozpoznávání hlasu

Zpracování při rozeného jazyka (NLP), skrytý Markovův model (HMM), dyna mické pokřivení času (DTW), příkaz s jedním vyslovením

Inteligentní bezpečnostní systémy

Palubní kamery, RADAR, LIDAR (detekce světla a měření vzdá lenosti) a GPS navigované digi tální mapy.

Zpětná vazba pro společnost

Mechanismus zpětné vazby s uzavřenou smyčkou

155