UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

• Třetí kategorie nejistot je rozsah změn procesu, který je vyvolán vnějšími změnami, často označovanými jako neurčitosti. Tyto změny mohou být způsobeny různými faktory, jako jsou změny ve spotřebitelském chování, vývoj technologií nebo regulace vládou. Vliv těchto vnějších změn může mít významný dopad na procesy v organizaci nebo výrobním řetězci a může vyžadovat zásadní přizpůsobení strategií a operací. Procesy, které jsou citlivé na tyto změny, zahrnují například dodavatelské řetězce, výrobní postupy, anebo distribuční sklady. Definice bezporuchovosti jako "schopnosti objektu plnit požadovanou funkci v daných podmínkách a v daném časovém intervalu" je zásadním pojmem při analý ze spolehlivosti a životnosti technických zařízení a součástek. Rozbory bezporuchovos ti součástek často vyžadují získání dat prostřednictvím experimentů nebo pozorování souboru vzorků hodnocených součástek, z nichž následně vyplývají důležité informace o spolehlivosti a životnosti. Existují různé metody pro získání, analýzu a interpretaci dat z testů životnosti nebo z provozu. Tyto metody využívají zpravidla teoretická statistická rozdělení, která modelují dobu bezporuchového provozu sledovaných komponent. Mezi tyto metody patří například Weibullovo rozdělení, exponenciální rozdělení nebo Gumbelovo roz dělení. Každé z těchto rozdělení má své specifické vlastnosti a je vhodné zvolit takovou metodu, která nejlépe odpovídá charakteru a chování sledovaného systému. 7.2 FUZZY SPOLEHLIVOST Fuzzy spolehlivost se v oboru průmyslového inženýrství a řízení kvality zabývá hodnocením spolehlivosti systémů a procesů za nejistých podmínek. Tato metoda využí vá fuzzy logiky k modelování a analyzování spolehlivosti v prostředích, kde není možné získat přesné a kompletní informace. Fuzzy spolehlivost umožňuje zohlednit nejistotu a rozptýlení dat při posuzování spolehlivosti a rizikových faktorů, což vede k robustněj ším a realističtějším výsledkům. Na základě teoretických poznatků o spolehlivosti je zřejmé, že existuje mnoho přístupů k fuzzy spolehlivosti, které se liší v závislosti na systému, způsobu výpočtu nebo charakteru zkoumaných událostí. Fuzzy spolehlivost je důležitým konceptem ve vědeckých disciplínách, které se zabývají analýzou a hodnocením spolehlivosti systé mů a procesů. Tento přístup umožňuje zahrnout do hodnocení spolehlivosti i nejistotu a neurčitost v datech, což je klíčové pro komplexní modelování Tento koncept umožňuje zahrnout do hodnocení spolehlivosti i nejistotu a neur čitost v datech, což je klíčové pro komplexní modelování. Fuzzy spolehlivost poskytuje prostor pro zohlednění různých úrovní nejistoty a umožňuje lépe modelovat reálné situace, ve kterých jsou data často nepřesná nebo neúplná. Při zohlednění hloubky a složitosti výpočtů z matematického hlediska je nutné striktně směřovat k exaktnosti a preciznosti výsledků. Tento přístup je reflektován v prá ci [7.11] a [7.14], která se zaměřuje na rigorózní matematické metody a přesné vztahy pro analýzu dat a výpočet spolehlivosti. Avšak v praxi se často setkáváme s neurčitostí

100