UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Obr. 7.5 Výsledek operace součinu u fuzzy neurčitých množin [7.3] Karpíšek Z. [7.11] představuje modifikovaný JK-algoritmus pro výpočet fuzzy spolehlivosti systémů, který je založen na kombinaci metody seznamu, zahrnující všech ny možné logické události systému, a metody cest, která pracuje s posloupnostmi hran reprezentujícími prvky systému. Tato inovativní metoda umožňuje efektivní výpočet fuzzy spolehlivosti systémů s využitím pokročilých algoritmů, což má významný po tenciál v oblasti analýzy spolehlivosti a bezpečnosti komplexních systémů. Využití fuzzy logiky a pokročilých algoritmů umožňuje modelovat a analyzovat spolehlivost systémů s vysokou úrovní nejistoty a variability v vstupních datech. Při posuzování diagnostického stavu zařízení je nezbytné brát v úvahu skuteč nost, že velká část naměřených dat je ovlivněna nejistotou. Tento fakt je zcela v souladu s pojmenováním, neboť jednotlivé ukazatele nedávají absolutní odpověď na otázku, zda v jakém je a bude posuzované zařízení stavu. Je třeba aplikovat statistické metody a ana lýzu, která umožní vyhodnotit a zohlednit nejistoty v naměřených datech a poskytne tak ucelenější a spolehlivější informace. Jeden z modelů je popsán pomocí uzlů, které představují jednotlivé bloky zařízení a výstupních veličin těchto uzlů. Tyto výstupní veličiny jsou považovány za jedny z nej kvalitnějších ukazatelů stavu uzlu. Veličiny mohou do uzlů rovněž vstupovat z uzlů na vazujících, nebo mohou být vstupem do uzlů závislých. Tento přístup umožňuje detailní a komplexní popis chování a interakcí mezi jednotlivými bloky zařízení, což zvyšuje přesnost a výkonnost analýz, jelikož umožňuje sledovat a modelovat vliv příslušných veličin na vnitřní strukturu a provoz daného zařízení. V technické praxi se setkáváme s širokým spektrem veličin, které se liší množ stvím, variabilitou, typem a rozsahem. Proto je klíčové zjistit, jak efektivně sloučit tyto heterogenní údaje do jednoho výsledku, který by poskytoval informace o stavu zařízení. V tomto ohledu nabízí aplikace fuzzy množin prostor pro posouzení, zda a do jaké míry daná hodnota přispívá k možnému vzniku poruchy. Tabulka 4 [7.7] ukazuje, jak by mohlo vypadat hodnocení systému složeného ze tří zařízení a zahrnuje požadované a skutečné údaje spolu s základním fuzzy hodnocením. F(H) – vyjadřuje míru přesvědčení získanou z naměřených dat, že zařízení je bez vadné a spolehlivé.

110