UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

[6.11] ZELINKA, I. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace . Praha: BEN-Technická literatura, 2002. ISBN: 80-7300-069-5. [6.12] RUSSELL, S., NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach . New Jersey: Prentice Hall, 2002. ISBN 0-13-790395-2. [6.13] BOURBAKIS, N.G. Artificial Intelligence: Methods and Applications . World Scientific, 1992. ISBN: 978-981-02-1057-1. [6.14] FORSYTH, R. Expert systems: principles and case studies . New York: Chapman and Hall, 1989. ISBN: 9780412304606. [6.15] BEALE, R., JACKSON, T. Neural Computing: An Introduction . Bristol: Adam Hilger imprint by IOP Publishing Ltd., 1992. ISBN 0-85274-262-2 [6.16] BERKA, P. Dobývání znalostí z databází . Praha: Academia, 2003. ISBN 80 200-1062-9. [6.17] HAN, J., KAMBER, M. Data Mining – Concepts and Techniques . San Francis co: Morgan Kaufmann. 2011. ISBN 9780123814791. [6.18] DUNHAM, M.H. Data Mining – Introductory and Advanced Topics . New Jersey: Prentice Hall/Pearson Education, 2003. ISBN 9780130888921. [6.19] ŽÁK, L. Shlukovací analýza I. Automatizace. 47(3), Praha, 2004. pp. 180–182. ISSN 0005-125x. [6.20] KUČERA, J. Shluková analýza . [online]. 2009 [cit. 2021-09-04]. Dostupné z: http://aplikacergsg.sci.muni.cz/teorie/doprava/vicerozmerne-statisticke-metody-2 [6.21] HARUŠTIAKOVÁ, D., JARKOVSKÝ, J., LITTNEROVÁ, S., DUŠEK, L. Vícerozměrné statistické metody v biologii . Brno: Akademické nakladatelství CERM, s.r.o. Brno, 2012. ISBN: 978-80-7204-791-8 [6.22] BEZDEK, J., PATTERN, C. Recognition with Fuzzy Objective Function Alghorithms. New York: Plenum Press, 1981. [6.23] MELOUN, M. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy včetně CD . Vyd. 1. Praha: Academia, 2002, 764 s. ISBN 80-200-1008-4. [6.24] XIE, X. L., BENI, G. A. Validity measure for fuzzy clustering. IEEE Trans. PAMI, 3(8), 1991. pp. 841–846. [6.25] KOVACS, A., ABONYI, J. Vizualization of fuzzy clustering results by modied sammon mapping. In Proceedings of the 3rd International Symposium of Hunga rian Researchers on Computational Intelligence . 2002. pp. 177–188. [6.26] BABUŠKA, I. Fuzzy Clustering lecture . [online]. 2005. [cit. 2021-11-12] Do stupné z: http://homes.di.unimi.it/~valenti/SlideCorsi/Bioinformatica05/Fuz zy-Clustering-lecture-Babuska.pdf [6.27] WANG, H., HUANG, Ch., YAO, L., QIAN, Y., JIANG, X. Application of Gustafson-Kessel clustering algorithm in the pattern recognition for GIS. Prze gląd Elektrotechniczny. 87(1), 2011. pp. 215–219.

146