UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Reaktivní umělá inteligence: Jde o systémy umělé inteligence, které dokážou poskytnout očekávaný výstup na základě určitého vstupu. Tyto umělé inteligence jsou naprogramovány tak, aby vyko návaly konkrétní úkoly a nejsou schopny provádět operace mimo tyto úkoly. Tyto systémy vždy generují identický výstup pro totožné vstupy. Tyto systémy nejsou schopny získávat nové znalosti nebo se rozvíjet prostřednictvím pozorování V dnešní době je to nejčastěji využívaný druh umělé inteligence. Dokáže se učit z minulých událostí nebo zkušeností a na základě nich měnit výstupy. Buduje znalosti získané z praxe (mělké znalosti) a využívá je k analýze různých situací. Kombinuje pře dem uložené informace s pozorovanými údaji, aby mohl analyzovat komplexní situace a předvídat výsledky. V dnešních systémech autonomních vozidel je využíván tento typ umělé inteli gence, který umožňuje vozidlu analyzovat okolní prostředí sledováním pohybu a směru ostatních vozidel a objektů v jeho blízkosti. Následně interpretuje tato data a navrhuje optimální trasu pro pohyb vozidla. Fakt, že omezená paměť umělé inteligence je nejlepší pro auta s vlastním řízením, naznačuje, že může uchovávat informace po omezenou dobu, jak je naznačeno v názvu. Jakmile auto projetím této části silnice, ztrácí data o okolních objektech. Teorie mysli umělé inteligence: Tento druh umělé inteligence se zaměřuje na systémy, které projevují skutečnou inteligenci a jsou schopné provádět úkoly podobné těm, které vykonávají lidé. Tyto sys témy jsou schopné rozpoznat emoce a upravit své chování podle nich. Je využíván ve vý voji robotů, kteří mají schopnost komunikovat s lidmi stejně jako ostatní lidé. Koncept mentálního fungování představuje především teoretický rámec pro umě lou inteligenci, ovšem některé humanoidní stroje už pracují s tímto typem umělé in teligence, jako příklad lze uvést roboty Kismet nebo Sophia (viz. Obr. 3.1), kteří jsou schopny interpretovat lidské emoce a simulovat je. či analýzy akcí nebo zkušeností z minulosti. Umělá inteligence s omezenou pamětí:

Obr. 3.1 Robot Kismet a Sophia [3.3], [3.4]

16