UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Tabulka 3.5. Významné aplikace umělé inteligence (AI) v inteligentním poprodejním a záručním řízení Aplikace Nástroje/techniky Popis Servis, opravy a údržba Digitální dvojče, znalostní diagnostické systémy, prediktivní údržba

Současná moderní auta obsahují složitá vnitřní elektrická a mechanická spojení, kde i drobná závada může způsobit řetězec poruch, které ve dou ke kritické poruše. Díky této složitosti mo hou být opravy prováděny jen specialisty s roz sáhlými znalostmi o všech používaných nástro jích a technikách a s komplexním pochopením všech propojení a fungování různých částí. To dělá z těchto specialistů nepostradatelné ak tivum, jehož nahrazení je mimořádně obtížné. Hledání poruch a provedení oprav je zdlouhavé a vyžaduje hodně času, pokud se provádí ma nuálně. To vedlo k využití chytrých systémů při údrž bě a opravách automobilů. Jedním z takových postupů je rozvoj digitálního dvojčete každé ho vozidla, které aktivně sdílí údaje s reálným automobilem a poskytuje užitečné informace o stavu vozidla a případných poruchách, kte ré by mohly nastat. Poskytování informací, které nejsou dostupné bez otevření vozidla, je schopné digitální dvoj če. Tímto způsobem lze získat informace o tep lotě oleje, stavu baterie, směsi vzduchu a paliva, rychlosti, brzdění a dalších parametrech. Kro mě toho může digitální dvojče nabídnout efek tivní a rychlé způsoby opravy poruchy. Dalším aspektem je analyzovat data a informa ce získané z digitálního dvojčete a předvídat ži votnost různých částí a možné poruchy vozidla v budoucnosti. Tímto způsobem lze identifikovat problémy dříve a přijmout preventivní opatření. To významně přispěje k redukci nehod způsobe ných poruchami vozidla během jeho provozu. Tato technika se nazývá Predictive Mainte nance. [3.40], [3.41], [3.42], [3.43].

25