UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

V rámci této fáze řešení je užit Dixonův test, protože nepředpokládáme normální rozdělení analyzovaných dat, ale Weibullovo rozdělení. Tento test je také vhodný pro soubory s neznámým rozdělením, protože umožňuje snadno algoritmizovat vyloučení extrémních hodnot na základě rozsahu hodnot v souboru (R = x max - x min ). [4.33] Jednou ze klíčových výhod Dixonova testu je jeho schopnost být aplikován i na soubory s ome zeným počtem vstupních údajů, což z něj činí užitečný nástroj i v situacích, kdy není k dispozici rozsáhlý dataset. Dixonův test tak poskytuje robustní nástroj pro identifikaci atypických hodnot. Postup určování odlehlých hodnot pomocí Dixonova testu lze formulovat následovně: 1) Datovou řadu setřídíme vzestupně x 1 , x 2 , x 3 , … x n-1 , x n ; 2) Pomocí vztahů (4.7) stanovíme hodnotu testovacího kritéria pro první a také pro poslední (n-tou) hodnotu v dané řadě [4.31], [4.34]. 3) Vypočtená hodnota testovacího kritéria je porovnána s kritickou hodnotou z tabulky pro daný počet vzorků v souboru a zvolenou hladinou význam nosti α pro provedení Dixonnova testu. 4) V případě, že Q 1 (n) > Q krit. → vymažeme první (nebo poslední) číslo dané datové řady. V opačném případě Q 1 (n) ≤ Q krit . → nelze vyloučit první (nebo poslední) číslo v řadě (tzn. číslo patří do souboru).[4.31] V následující tabulce 4.2 je prezentován příklad datové sady, na kterou bude apli kován výstup z aplikace nového algoritmu pro odhad parametrů Weibullova rozdělení. Tento výstup bude využit k ukázání procesu odstraňování extrémních hodnot. Pořadí dat bylo změněno podle jejich velikosti a bylo určeno rozpětí R a hodnoty Q 1 a Q n podle vzorce (4.7). Poté byla pomocí tabulky kritických hodnot, uvedené například v [4.31], nalezena hodnota Q krit. pro daný příklad a provedeno vyhodnocení testované hypotézy. Tabulka 4.2. Příklad dat pro vylučování extrémních hodnot Hodnoty seřazené sestupně 22,3532 21,4422 20,8697 20,0205 22,3120 21,4200 20,8617 20,0202 22,2950 21,4155 20,7972 19,9950 22,2795 21,3817 20,7957 19,9780 22,2025 21,3542 20,7937 19,9765 22,1920 21,345 20,7930 19,9692 22,0252 21,3135 20,7510 19,9660 21,9400 21,2557 20,7317 19,9342

44