UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

na schopnost efektivně identifikovat vadu. Z obrazového materiálu je zřejmé, že správná volba formátu snímku objektu má klíčový vliv na kvalitu a přesnost diagnostiky vad. Tento poznatek je zásadní zejména v oblastech, kde je detekce vad kritická, a zdůrazňuje důležitost technických parametrů při zpracování dat a analýze výsledků. V kontextu průmyslového inženýrství, lékařské diagnostiky nebo vývoje technologií pro autonomní vozidla představuje správná interpretace a využití technických parametrů klíčový faktor pro zajištění bezpečnosti a spolehlivosti výsledků.

Obr. 4.16 Ukázka různých formátů snímků objektu s vadou a bez vady

Obr. 4.17 Ukázka různých formátů snímků objektu s vadou a bez vady Obrázky 4.18 – 4.20 představují konkrétní příklady vad objektů identifikova ných pomocí digitálního zpracování obrazu. Tato technologie umožňuje nejen detekci vad, ale také stanovení jejich parametrů a klasifikaci pomocí pokročilých metod, včetně neuronových sítí. Digitální zpracování obrazu poskytuje efektivní nástroje pro automa-

58