UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

7. Alternativní Dunnův index (ADI): cílem modifikace původního Dunnova indexu bylo, aby byl výpočet jednodušší, když je hodnota rozdílnosti mezi dvěma shluky ( min x ∈ Ci, y ∈ Cj d (x, y)) hodnocena hodnotou zespodu trojúhelník-nerovnost:

kde v j je střed shluku j -tého shluku.

Při řešení problému shlukování je důležité, aby uživatel před samotným výpočtem stanovil počet shluků. Nicméně v praxi je vzácné, aby byl optimální počet shluků znám předem. Proto je nutné provést optimalizaci počtu shluků, která hledá optimální rozlo žení pro daný pevný počet shluků a parametrizované tvary shluků. Tato optimalizace je klíčová pro dosažení kvalitních výsledků shlukování a umožňuje efektivní postup. Při řešení problematiky klasifikace značek ocelí byl pro stanovení jednotlivých shluků užit algoritmus Fuzzy Gustafson-Kessel. V rámci řešení nebylo řešeno jen shlu kování značek, ale rovněž stanovení optimálního počtu shluků, jenž byl založen na vý počtu koeficientů shlukování s využitím funkce optnumber[X] , která byla realizovaná v programovacím jazyce systému MATLAB (Obr. 6.13). Cílem toto doplňkového vý počtu bylo zvýšení efektivity a přesnosti rozdělení značek ocelí do odpovídajících shluků.

Obr. 6.13 Programové prostředí systému Matlab Při stanovování optimálního počtu shluků byly parametry funkce optnumber pro dosažení lepšího výkonu nastaveny na následujících hodnotách: m = 2, ε = 0,001, ρ = 1 pro každý shluk, pro c ϵ [2; 12]. Tyto hodnoty byly důkladně zvoleny s cílem dosáhnout optimálních výsledků při analýze dat a shlukování. Na obrázcích 6.14, 6.15 a 6.16 je grafická vizualizace vývoje hodnot jednotlivých koeficientů v závislosti na počtu shluků. Tyto obrázky poskytují náhled o spojitosti mezi

91