Aktuální otázky práva autorského a práv průmyslových 2025

ÚVOD

Autorské právo se v posledních třiceti letech muselo potýkat s řadou změn, které byly ve valné většině zapříčiněny technologickým rozvojem. Hromadné rozšíření inter netu otřáslo tradičními obchodními schématy kreativních průmyslů, v jejichž centrech stojí autor jako nezpochybnitelná tvůrčí síla. Sdělování autorskoprávně chráněného obsahu pomocí internetu s sebou přineslo celou řadu výzev, které v počátku přinášely zásadní potíže s vymožitelností předmětných práv, které některé akademiky dovedly až k otázce budoucnosti autorských práv jako takových a byli i tací, kteří autorskému právu předpovídali zánik. I přes počáteční potíže s nelegálním sdílením autorskopráv ně chráněných dat v prostředí internetu se ale situace zklidnila, obchodní modely se přenastavily a jakkoliv nefungují bez chyb, jsou schopny zabezpečit legální sdělování děl veřejnosti prostřednictvím většinově streamovacích služeb. Situaci napomohla i le gislativa EU, která sice se zpožděním, avšak přeci, reagovala na potřebu změn a přijala směrnici DSM, která řeší mnoho aspektů užití autorských děl v prostředí internetu a je vedena snahou zlepšení vymožitelnosti autorských práv na internetu a upevnění postavení autora při sdělování jeho děl pomocí internetu obecně. V momentě, kdy se situace autorů a jejich práv v prostředí internetu zpřehlednila, přišla další výzva v podobě umělé inteligence. Autorská díla jsou hromadně využívána pro trénování generativních systémů umělé inteligence, přičemž jsou tyto technologie schopny generovat výstupy, které mohou do určité míry autorským dílům konkurovat. Trénování systémů na autorskoprávně chráněných datech se většinově děje v režimu TDM výjimky, která byla součástí DSM směrnice, a byla primárně určena pro analýzu textů a dat. K trénování tedy dochází mimo tradiční licenční režim a autoři za něj nedostávají patřičnou odměnu. Na druhé straně systémy natrénované na autorských dílech produkují masivní množství výstupů, které mohou být do určité míry konku rence schopné dílům skutečných autorů. Situace je aktuálně poměrně nepřehledná, a to zejména, co se možnosti využití TDM výjimky pro trénování systémů generativní umělé inteligence týká. Společenský tlak na vyspělou a konkurenceschopnou umělou inteligenci, která pro kvalitní výstupy potřebuje rozsáhlé a komplexní data sety je po chopitelný, nemělo by se to však dít na úkor autorů. Autorské právo bylo vytvořeno jako nástroj podpory lidské kreativity, která je v současné době ohrožena umělou inteligencí. Právě proto je nyní třeba jasně nastavit pravidla pro využívání autorských děl tak, aby i autorské právo i do budoucna plnilo svou primární roli a vytvářelo optimální podmínky pro lidskou kreativitu. CPDV se v této, pro autorské právo, komplikované době vrací ke svým kořenům, k odkazu svého zakladatele prof. JUDr. Karla Knapa, CSc. který i přes komplikovanou dobu, ve které žil, ovlivnil autorské právo v celoevropském kontextu. V listopadu 2024 uspořádalo CPDV mezinárodní konferenci s názvem „Autorskoprávní aspekty genera-

9