ŠAVŠ Studie 2022 (6)

10. Méně nerovností: Snížit nerovnost uvnitř zemí i mezi nimi. 11. Udržitelná města a obce: Vytvořit inkluzivní, bezpečná, odolná a udržitelná města a obce. 12. Odpovědná výroba a spotřeba: Zajistit udržitelnou spotřebu a výrobu. 13. Klimatická opatření: Přijmout bezodkladná opatření na boj se změnou kli matu a zvládání jejích dopadů. 14. Život ve vodě: Chránit a udržitelně využívat oceány, moře a mořské zdroje pro zajištění udržitelného rozvoje. 15. Život na souši: Chránit, obnovovat a podporovat udržitelné využívání sucho zemských ekosystémů, udržitelně hospodařit s lesy, potírat rozšiřování pouští, zastavit a následně zvrátit degradaci půdy a zastavit úbytek biodiverzity. 16. Mír, spravedlnost a silné instituce: Podporovat mírové a inkluzivní společ nosti pro udržitelný rozvoj, zajistit všem přístup ke spravedlnosti a vytvořit efektivní, odpovědné a inkluzivní instituce na všech úrovních. 17. Partnerství ke splnění cílů: Oživit globální partnerství pro udržitelný rozvoj a posílit prostředky pro jeho uplatňování. 4.1.2 Použité metody Metody vícekriteriálního hodnocení jsou určeny pro ohodnocení diskrétní spočet né množiny variant na základě množiny kritérií a preferencí rozhodovatele(ů). Metody PROMETHEE (ve skutečnosti se jedná o skupinu metod, které sdílí vnitřní logiku hod nocení) patří do rodiny tzv. outrankingových rozhodovacích metod, jejichž principem je nalezení outrankingových vztahů (tj. speciálních porovnávacích relací) mezi hodnoce nými variantami. Od doby, kdy byly první PROMETHEE metody poprvé představeny Mareschalem et al. (1984), získávají stále více na oblibě – vznikají stále nová rozšíření a rozšiřuje se také počet aplikací: zacházení s jaderným odpadem (Briggs et al., 1990), logistika (Adali et al., 2016), hodnocení dodavatelů (Govindan et al., 2017) a mnoho dalších, viz rešeršní článek Durucasu et al. (2017). Výhodou skupiny metod PROMETHEE je jejich modularita – části algorit mu původní metody sloužící k určení pořadí variant lze použít také pro řešení jiných typů rozhodovacích problémů, jako např. výběr optimálního portfolia variant (tzv. PROMETHEE V, (Brans a Mareschal, 1992)), analýza efektivity variant (Ishizaka et al. 2018), rozřazení variant do skupin (Sarrazin et al., 2018), či zhodnocení podobnosti profilů jednotlivých variant (tzv. GAIA analýza, (Ishizaka a Nemery, 2011)). Poslední jmenovaný problém je také případ, který je řešen v rámci této studie. S použitím prin cipů metody PROMETHEE se tak bude sledovat, jak přistupují společnosti z automo bilového průmyslu k SDG za různých geografických, kulturních, sociálních a ekono mických podmínek; dále to, zda uvedené faktory mají nějaký vliv na množinu SDG, ke kterým se společnosti hlásí, a jestli v profilech sledovaných SDG lze najít nějaké závislosti a zákonitosti. Dále bude vysvětlen metodický popis zmíněné GAIA analýzy (Graphical Aid for Interactive Assistance) – grafického nástroje, pomocí něhož lze zkoumat podobnosti, a naopak rozdíly v profilech variant. Mějme vícekriteriální rozhodovací problém obecně o k kritériích a n variantách. Předpokládejme dále, že máme kompletní informaci o vý-

122