ŠAVŠ Studie 2022 (6)

Umělá inteligence s omezenou pamětí : V současné době se jedná o nejpoužívanější typ umělé inteligence. Může se poučit z minulých akcí nebo zkušeností a podle toho měnit výstupy. Buduje znalosti založené na zkušenostech (mělkých znalostech) a využívá je k analýze situací. Kombinuje předem načtené informace s údaji pozorovanými, aby analyzoval složité situace a předpovídal výsledky. Tento typ systému umělé inteligence se používá v současných verzích autonomních vozidel, kde umožňuje vozidlu mapovat okolí tím, že sleduje rychlost a směr ostatních vozidel a objektů v jeho okolí. Poté in terpretuje data a navrhne dráhu pohybu vozu. Skutečnost, že umělá inteligence s ome zenou pamětí je nejvhodnější pro autonomní auta, je, jak název napovídá, že dokáže uchovávat informace po omezenou dobu. Poté, co vozidlo projede touto částí silnice, dojde ke ztrátě dat o okolních objektech. Teorie mysli umělé inteligence : Tento typ umělé inteligence se týká typu systémů, které jsou skutečně inteligentní a jsou schopné vykonávat úkoly podobné lidským, jako je rozhodování v závislosti na okolních lidských bytostech. Jsou schopni vnímat emoce a podle toho upravit své chování. Tento typ umělé inteligence se používá u robotů, kteří mohou komunikovat s lidmi stejně jako ostatní lidé. Teorie mysli je stále primárně teoretický systém umělé inteligence, ale někteří roboti jako Kismet a Sophia dokážou porozumět lidským emocím a napodobit je. Self-Aware (sebevědomá) umělá inteligence : Nejpropracovanější a nejkomplexnější systém umělé inteligence, ale v současnosti představuje pouze teoretický koncept. Jsme však blízko k rozvoji sebevědomých systémů s umělou inteligencí. Tyto systémy umělé inteligence si budou uvědomovat své pocity a emoce a budou si vědomi svých tužeb a potřeb. Tyto systémy se sebevědomou umělou inteligencí si kladou za cíl vytvořit enti tu, která se bude podobat lidské bytosti. V současné době však nemáme ani hardware, ani software na vývoj tak vysoce sofistikovaných systémů umělé inteligence. Méně sofistikované systémy umělé inteligence se běžně vyskytují ve většině soft warových systémů, které používáme. Jednoduchým příkladem jsou reklamy, které se nám zobrazují při prohlížení internetu. Systém sleduje naši historii prohlížení a analy zuje ji, aby vytvořil návrhy. Integrace důmyslnějších systémů umělé inteligence s vozi dly učiní cestování v autech bezpečnější, protože velké množství nehod je způsobeno lidskými chybami nebo neschopností správně jednat v kritických situacích. Lidé mají také tendenci se hroutit pod tlakem, který převážně ovlivňuje jejich schopnost myšlení a brání jim v racionálním jednání. S využitím umělé inteligence bude možnost jakých koli lidských chyb nulová, což povede k mnohem menšímu počtu dopravních nehod. Integrace lehkých a vysoce pevných materiálů s umělou inteligencí v automobilech učiní cestování rychlejší a bezpečnější. 5.3 Významné aplikace umělé inteligence v automobilech Následující tabulka poskytuje stručný přehled o významných aplikacích umělé inteligence v inteligentních vozidlech. Přehled asi není úplný, ale i tak je z něj patrné, že metody umělé inteligence v oblasti inteligentních vozidel hrají významnou roli.

152