UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Fuzzy intenzita ( fuzzy intenzita poruch ) je fuzzy funkce:

kde

pro ∀ t ∈ [0; +∞) Protože funkce f a R jsou závislé, nelze usuzovat

Fuzzy střední hodnota E ( T ) fuzzy náhodné veličiny T je fuzzy střední hodnota bezporuchového stavu. Pro distribuční f funkci F , kde všechny distribuční funkce F jsou absolutně spo jité, platí: kde pro ∀ t ∈ [0; +∞) je Analogicky lze definovat další číselné charakteristiky doby bezporuchového stavu. Fuzzy rozdělení pro modelování reálných nepřesných dat dob do poruchy lze zís kat fuzzifikací klasických spolehlivostních rozdělení. Jeden ze způsobů modelování využívá parametrický systém distribučních funkcí F(x,s). Nahrazením parametru s ∈ R k (k ∈ N), fuzzy parametrem S = ( R k , µ S ) s jádrem Ker ( S ) ≠ ø vznikne F distribuční funkce s f parametrem F ( x , S ), kde platí µ F ( F ) = µ S ( S ) pro ∀ x ∈ R a ∀ s ∈ Rk. Analogicky z parametrické hustoty f(x,s) je f hustota f ( x , S ). Zde je potřebný před poklad hodnot fuzzy náhodné veličiny T na f reálná čísla ( t ) = ([0; +∞]; µ t ) a t = κ t , kde t je pozorovaná hodnota obyčejné náhodné veličiny T a κ je koeficient nepřesnosti, který před stavuje trojúhelníkové f reálné číslo ( κ ) = ([0; +∞]; µ κ ), µ κ (0) = 1, a funkcí příslušnosti: κ

104