UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Obr. 8.16 Struktura neuronové sítě typu Backpropagation – obecná a konkrétní topologie užita pro rozpoznání hlasu Kvalitu učení neuronové sítě lze posoudit na základě výsledku tzv. předpovědí, kdy se na vstup neuronové sítě předkládají trénovací vzory, na které nebyla naučena a porovnávají se reakce neuronové sítě. V oblasti rozpoznávání hlasu, se pak jedná o roz poznání uživatelů nebo výrazů dle trénovačích vzorů. Na obrázku 8.17 je příklad výstu pu z takového to hodnocení neuronové sítě.

Obr. 8.17 Příklad výstupu rozpoznávání hlasu pomocí neuronové sítě typu backpropagation

130