UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Aplikace Nástroje/techniky

Popis Modifikace v oblasti OBD je prováděna k moni torování stavu vozidla v reálném čase a spuštění algoritmů detekce chyb, aby bylo možné chyby odhalit předem. Tato strategie je často nazývána jako prevence poruch nebo prognóza údržby, při které například může být dynamická bayesov ská síť využita k detekci pravděpodobnosti vý skytu poruchy. [3.26], [3.27], [3.28], [3.29]

V tabulce 3.4 jsou uvedeny důležité příklady využití umělé inteligence (AI) v ob lasti chytrého navrhování a výroby, včetně chytrého designu, chytré výrobní linky, sek vencování výroby vozidel, chytrého řízení výroby, dodavatelského řetězce a správy zásob. Tabulka 3.4. Významné aplikace umělé inteligence (AI) v inteligentním návrhu a výrobě. Aplikace Nástroje/techniky Popis Inteligentní design

Znalostní inže nýrství (KBE) s CAD/CAM

Technologie známá jako KBE umožňuje auto matické začlenění znalostí o konstrukci, výrobě a dalších souvisejících konceptech do procesu návrhu produktu. Chrysler Corporation byla jednou z prvních firem, které využily KBE při vývoji nástroje nazvaného Cooling System Design Assistant (Coolsys), který pomáhá kon struktérovi organizovat proces a provádět analý zu podle již existujících návrhových standardů. Jaguar také využívá KBE při vytváření svých světlometů [3.30]. Dalším příkladem je systém TRANS-FORM: byl vyvinut pro automatizaci návrhu automo bilových převodovek a vytváření nových kon strukcí převodovek na základě předem defino vaných konstrukčních omezení [3.31]. Funkcí FMEA lze předvídat, jak se systém bude chovat v případě selhání libovolné sou části. Byl vyvinut kvůli komplexitě moder ních vozidel, což znamená, že je složité určit příčinu a místo poruchy bez odborného in ženýra. FMEA se využívá k identifikaci mož ných problémů a příčin poruch v konstrukci automobilu, aby celková konstrukce vozidla byla odolná a spolehlivá. [3.32]

TRANS-FORM Failure Modes and Effect Analysis (FMEA)

22