UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Aplikace Nástroje/techniky

Popis

Inteligentní montážní linka

Global Study Process Allocation System (GSPAS), Direct Labor Management System (DLMS)

Optimalizace výrobních nákladů a zvyšování efektivity montážního procesu jsou klíčový mi faktory pro každou automobilovou spo lečnost. Tento trend vedl k vývoji inovativní integrované montážní linky využívající umě lou inteligenci – GSPAS, která stanovuje stan dardní metodiku a podobné obchodní prakti ky pro montáž a design vozidel, které se mají dodržovat po celém světě. Tato nová metodi ka obsahuje komponentu umělé inteligence známou jako Direct Labor Management Sys tem (DLMS), která stanovuje standardní pra covní doby potřebné pro různé pracovní třídy při montáži vozidla. Kromě snižování nákla dů a maximalizace efektivity se také umělá inteligence zabývá ergonomickými problémy spojenými s vozidlem. [3.33], [3.34] Každý den typická moderní montážní linka vy produkuje přibližně 1 200 vozů různých typů, jako jsou sedan, kombi, hatchback, SUV atd. Každý vůz se skládá z různých částí, včetně motoru, spoileru, karoserie, čalounění a výfu ku. Všechny tyto vozy jsou určeny k lakování do různých barev. Všechny tyto akce jsou rea lizovány souběžně, což vyžaduje pečlivé pláno vání pro postupnou výrobu automobilů. Po stup výroby automobilů je klíčový pro každý dodavatelský řetězec, aby byla udržena plynulá rovnováha nabídky a poptávky. Komplexní charakter operací z ní činí vhodný cíl pro nasa zení umělé inteligence. Pro rozvoj efektivního plánování výrobního procesu jsou využívány různé metody, včetně algoritmů založených na genetických princi pech, programování s omezeními a technolo gie ILOG [3.35].

Sekvence výroby vozidel

Programování s omezením, Genetické algoritmy, ILOG

23