UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

4.2 WEIBULLOVO ROZDĚLENÍ Weibullovo rozdělení je často využíváno v rámci kvality a spolehlivosti v průmys lových odvětvích a je také zahrnuto v normě VDA 6.1. Jak bylo v předchozí kapitole zmíněno norma VDA 6.1 je jeden ze základních standardů, který specifikuje požadavky na management kvality pro dodavatele v automobilovém průmyslu. Tato norma zahr nuje požadavky na procesy a systémy, které musí být dodavateli dodrženy, aby mohli zajistit kvalitu svých výrobků a služeb. Mezi hlavní požadavky normy VDA 6.1 patří stanovení a sledování klíčových ukazatelů výkonnosti, správa rizik a změn, a také zajiš tění souladu se specifikacemi a požadavky zákazníků. V roce 1951 byla publikována první kniha o Weibullově distribuci - „A Statistical Distribution Function of Wide Applicability“, která prokázala široké využití tohoto dis tribučního modelu pro popis vlastností různých datových souborů. Od tohoto roku toto rozdělení získalo popularitu a je aktivně využíváno při analýze dat o spolehlivosti a údržbě výrobních systémů, ale i elektronických, strojírenských a elektrotechnických výrobků. Autorem rozdělení byl významný švédský akademik Waloddi Weibull, jehož fo tografie je na obrázku 4.5, a který ukázal, že toto rozdělení lze snadno přizpůsobit pro různé statistické vlastnosti datových souborů a že je vhodné i pro malé soubory dat. Při užití Weibullova rozdělení ve spolehlivosti je náhodnou veličinou nejčastěji čas, počet cyklů nebo stáří objektu. Z nich lze následně stanovit různé ukazatele pohotovosti, bezporuchovosti, ži votnosti nebo udržovatelnosti. Tyto ukazatele jsou pak často užívány pro předpovědi spolehlivosti jednotlivých objektů a jejich částí, pro klasifikaci a porovnání životnosti výrobků, hodnocení změn objektů z hlediska bezpečnosti a životnosti, vytváření efek tivních strategií údržby, pro optimalizaci zásob náhradních dílů a k řadě dalších stavů. Weibullovo rozdělení není aplikováno jen v oblasti spolehlivosti, ale také se vyu žívá při simulaci různých událostí, jako je odhad pravděpodobnosti výskytu přírodních katastrof, předpověď počasí a pro další děje.

Obr. 4.5 Švédský profesor Wallodi Weibull [4.16]

34