UMĚLÁ INTELIGENCE V AUTOMOTIVE / David et al.

Koeficient determinace R 2:

Celkový součet čtverců

Regresní součet čtverců

Reziduální součet čtverců

kde: x i

je hodnota empirického modelu, hodnota Weibullova modelu, střední hodnoty empirického modelu i Weibullova modelu.

4.3 DIGITÁLNÍ ZPRACOVÁNÍ OBRAZU V OBLASTI KVALITY Digitální zpracování obrazu hraje klíčovou roli v automotive průmyslu z hledis ka zajištění kvality produkce. Tato technologie umožňuje automatizované vizuální in spekce, která je nezbytná pro identifikaci vad a nedostatků ve výrobním procesu. Díky pokročilým algoritmům a senzorům je možné detekovat i ty nejmenší defekty, což vede k výraznému zlepšení kvality výroby. Kromě toho, digitální zpracování obrazu umožňuje průběžný dohled a sledování výrobních linek v reálném čase, což má pro průmyslové podniky významné výhody. Díky pokročilým technologiím zpracování obrazů je možné identifikovat a vyřešit po tenciální problémy v průběhu výrobních procesů včas, což vede k minimalizaci ztrát a zlepšení efektivity výroby. S využitím digitálního zpracování obrazu lze automatizovat kontrolu kvality vý robků a identifikovat vadné či nesprávně vyrobené výrobky. Tato technologie umožňu je výrobním společnostem zlepšit úroveň přesnosti a rychlosti při kontrole výrobků, což v konečném důsledku zvyšuje efektivitu a snižuje náklady spojené s ruční kontrolou.[4.47] Kombinace pokročilých algoritmů strojového učení umožňuje systému efektivně rozpoznávat a klasifikovat různé typy vad a abnormálních vzorců v datech. Tato inte grace umožňuje využití vícevrstvých přístupů k analýze a interpretaci složitých datových

52