ŠAVŠ Studie 2021 (5)

Cílem analýzy v této části studie je prozkoumat, jakým způsobem se výše po- psaná pozice českého, slovenského a německého automobilového průmyslu projevu- je ve finančních výsledcích podniků v odvětví. Příspěvek je dílčím výstupem projektu SGS/2020/02 Čižinská (Analýza vybraných dopadů poplatků za nadlimitní emise CO 2 na podnikové a národní hospodářství). 3.2 Data a metodologie Data použitá pro posouzení finanční výkonnosti podniků v odvětví automobi- lového průmyslu ve vybraných zemích byla vygenerována z databáze Orbis – Bureau van Dijk. Základní datovou sestavu tvoří podniky se sídlem ve zkoumaných zemích, jejichž převažující předmět činnost je zařazen do skupiny NACE Rev. 2: 29 – výroba motorových vozidel, přívěsů a návěsů (viz následující obrázek). Analýze bylo podro- beno 926 podniků se sídlem v České republice, 4 174 podniků se sídlem v Německu a 973 podniků se sídlem na Slovensku. Z datového souboru bylo vyloučeno 85 podni- ků, u kterých nebyla země sídla specifikována. Obr. 3.1: Vyhledávací strategie v databázi Orbis – Bureau van Dijk Zdroj: Databáze Orbis – Bureau van Dijk Předmětem šetření v následující analýze je ekonomická přidaná hodnota (EVA, economic value added ), která je dekomponována na dílčí generátory hodnoty ( value dri- vers ) – viz také Pavelková et al. (2018). EVA je měřítkem ekonomického zisku, který podnik (resp. v tomto případě podniky v odvětví) vygenerují za období jednoho roku a která představuje přírůstek (či úbytek) k dosud vytvořené hodnotě podniku pro vlast- níky. EVA se vypočte jako čistý výnos z provozní činnosti podniku snížený o náklady kapitálu (Stewart, 1991), tedy pomocí následujícího vztahu: EVA = KPVH t – NOA t-1 . WACC Kde NOPAT t je čistý provozní výsledek hospodaření za rok t po zdanění CE t-1 je investovaný kapitál ke konci předchozího období, tj. k počátku roku t WACC jsou průměrné vážené náklady kapitálu

97